发布日期:2022-10-24 浏览次数:次 科研问题问AI
互联网已经成为人类社会的神经中枢,承载着交易、教育、娱乐和社交等重要信息的世界范围的传播,演变成了与电力、通信网络一样的、人类生存和发展不可或缺的大规模基础设施。为了能够在网络方面有所突破,开始研究未来网络,在这给大家分享几篇未来网络论文写发过的文献,仅供参考。
1. 建5G确定性网络 迈向2030未来网络
摘要:<正>互联网技术正面临巨大变革与机遇。互联网的发展可划分为3个阶段:第一代科研型互联网、第二代消费型互联网和第三代生产型互联网。其大致可以划分为"3个20年":第一个"20年"主要应用在大学、科研机构;第二个"20年"由消费互联网主导;第三个"20年",我称之为未来网络阶段,开始与实体经济融合,最重要的领域是工业、制造业。所以,工业互联网、能源互联网、车联网都是下一步要重点发展的领域。
2. 基于软件定义的可虚拟化未来网络关键技术研究及产业化
摘要:<正>针对目前互联网业务应用创新发展存在的问题,提出基于软件定义的可虚拟化未来网络关键技术研究。本项目重点对软件定义的可编程虚拟化高性能路由器、大数据驱动的网络测量与管理系统、全业务内容分发网络平台系统等展开关键技术研究和产品开发工作。基于本项目研究的系列产品已经逐步完成产业化。
3. 关于未来网络技术体系创新的思考
摘要:当前,网络技术正在与物理世界发生深度融合,传统网络架构难以支撑工业互联网等业务的差异性、可定制、确定性需求,探索新型网络架构与核心技术已成为全球互联网竞争的战略制高点。文章回顾了网络演变历程与趋势,分析了面对未来飞速变化的网络业务需求如何才能实现高效能、低成本、智能化的网络发展,建立自主可控的未来网络技术体系。
4. NFV技术在未来网络试验设施及运营商网络中的应用
摘要:未来网络试验设施作为我国在网络信息领域唯一的重大科技基础设施,其面向各类用户不同试验支持的需求使网络功能虚拟化(NFV)技术在其建设中得到重要的应用。阐述了NFV技术在试验设施从设备研发、网络组网到服务支持等方面的应用,并对其相关产品在当前运营商网络中的应用进行了分析和研究。
5. 伴生网络推动数字孪生应用于未来网络
摘要:<正>基于数字孪生技术的伴生网络,在网络运维中具有以下3个优势:一是低成本试错,二是智能化预测,三是高效率创新。未来,人工智能+数字孪生技术结合运营商丰富的大数据,可对网络提供流量预测、新业务预测试、配置预审核、网络预规划等服务。随着5G网络逐步规模商用,其超高速率、超大连接和超低时延的三大特性无疑将会给用户带来前所未有的体验。
6. 未来网络大数据发展方向探讨
摘要:5G及泛在网络正在革新现代生活和工业发展,衍生的数据规模、维度及种类呈指数级扩张,数据成为驱动社会发展的生产要素。只有将网络与大数据深度融合,才能实现数据到知识、知识到决策、决策到行动的转化,推动社会的全面智能化。探讨了未来网络及数据的特征及趋势,构建了面向未来的大数据新生态架构,分析了未来大数据的发展方向、面临的挑战及应对策略。
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