了解电子健康素养与获取和使用数字技术的模式以及对健康信息来源的偏好之间的关系，对于确定健康信息传播渠道的目标是必要的。方法：采用Morris单项目筛选法进行评估。利用Stat
4006-054-001 立即咨询发布时间：2022-10-05 21:42 热度：
了解电子健康素养与获取和使用数字技术的模式以及对健康信息来源的偏好之间的关系，对于确定健康信息传播渠道的目标是必要的。方法：采用Morris单项目筛选法进行评估。利用Stata/SE进行加权分析。结果：总体而言，健康素养不能预测数字技术的使用（即互联网和智能手机的使用），但与某些数字活动有关。健康素养较低的人不太可能使用搜索引擎（P=0.026），但更可能从社交网站获取健康信息（P=0.002）和使用与健康相关的手机应用程序（P=0.046）。 在寻找健康信息方面，健康素养较低的人在最近一次寻找健康信息时遇到了较大的困难。结论虽然健康素养似乎不会影响数字技术的获取和使用，但与搜索健康信息的经验和对健康信息来源的偏好有着密切的联系。在确定卫生信息传播渠道时，应考虑健康素养低的人的需求和偏好。随着中国数字技术的发展，近几年采用新技术已经变得很普遍，移动支付、网约车、移动医疗、在线教育、网络社交等各种“互联网+”新业务层出不穷。我国网民规模及互联网的普及率也逐年增长。截至2020年3月底，网民数量已达9.04亿，互联网普及率为64.5%，较2018年底增长了4.9%。从上网方式来看，手机上网普及率很高，截至2020年3月我国手机上网占比99.3%；其次是台式电脑占比42.7%，使用笔记本电脑占比35.1%，使用平板电脑占比29%。截至2020年3月手机用户人数达到8.97亿人，比2018年增加了7900多万，其中手机网络支付用户规模7.65亿，手机网络购物用户达7.07亿，即时通信用户8.9亿。从年龄结构看，10~19岁网络用户占比19.3%，20~29岁群体占比21.5%，30~39岁网民人群占比20.8%。学历结构层次看，初中、高中/中专/技校学历群体占比很大，分别为41.1%、22.2%，其中初中生群体比重提高了2.4%。上述这些数据显示，随着数字技术采用的提高，及互联网使用用户人群低龄化趋势逐年增长。数字资源已经成为检索健康信息的一种流行方式。大约72%的互联网用户在网上搜索过与健康相关的话题，52%的手机用户使用手机搜索过健康信息。从数据而言，年龄是解释互联网和手机等技术获取和使用差异的最重要预测因素；教育程度和收入也是互联网获取和使用的重要预测因素。最初，人们非常关注不同人口群体在获取技术方面的差异，现在被称为一级数字鸿沟。最近，重点放在技术的使用上，而不是访问。专家们现在提到了与使用能力相关的第二级划分和与使用结果相关的第三级划分。人们越来越需要关注个人对通过数字资源获得的健康信息的理解和利用程度，从而对自己的健康和健康行为做出决策。健康素养被定义为“个人能够获得、处理、理解，并就做出明智的健康决策所需的健康相关信息进行交流。”低健康素养已被发现影响健康结果，并与高健康系统相关成本。拥有适当的健康素养技能对于成功地获取健康信息也是至关重要的。电子健康素养与健康素养密切相关。它特别关注数字技术在健康方面的应用，被定义为“寻找、发现、理解和控制的能力”，研究发现，电子健康素养较高的人更有可能利用互联网和社交媒体获取健康信息，在健康信息搜索方面取得更大的成功和更好的结果在线。甚至在大学生中，有许多人的电子健康素养较低，这表明有必要将重点放在这方面的干预措施上。计算能力，通常被视为健康素养的一个组成部分，被定义为“个体有能力获取、处理、解释、交流数字、数量、图形、生物统计数据并采取行动的程度”，一项研究调查了计算能力与年轻人寻求健康信息之间的关系；那些计算能力较低的人，他们最近的健康相关互联网搜索花费了大量精力但结果却不如意。鉴于这一方面的研究有限，有必要开展研究，更密切地审查健康素养与健康信息寻求之间的联系。这一关系对于公共卫生部门和组织了解传播信息的最佳方法（媒体渠道和技术）是很重要的，以使所有卫生知识水平的人都能获得信息。了解健康素养、消费者参与和沟通渠道之间的联系是公共卫生政策、规划和管理的一个重要方面。本论文将健康素养问题与数字技术应用之间关系进行调查，提出了以下几个研究问题：研究问题1：健康素养与数字技术（包括计算机、互联网和手机）的使用水平有何关联？研究问题2：健康素养与参与各种互联网和手机活动的频率有何关联？研究问题3：健康素养如何与健康信息寻找方式相关联？研究问题4：健康素养如何与接受健康信息的偏好相关联？ 一、对象与方法 1对象 采用整群抽样方法，共调查山西长治市4所中学的初中生545名，回收有效问卷502份，有效率达92.1%。调查对象中，市中心学校学生有276名，屯留区学校学生269名。调查的目的是描述技术的使用，健康信息寻求模式，以及在市区样本中接受健康信息的偏好，对县区与农村学生进行过抽样，以便于将来对这些群体进行分析。 2方法 采用匿名自填方式进行调查，调查内容包括，基本信息，常用获取信息工具，健康信息频率及寻求模式和偏好、搜索信息所花费时长等。此外，这项调查还询问了寻求健康信息的情况，包括个人是否曾使用互联网为自己或他人查找健康信息。要求思考他们最近在互联网上搜索健康相关信息的情况，并表明他们对以下陈述的认同程度：（1）为了获得所需的信息花费了大量的努力；（2）在搜索信息的过程中感到沮丧；（3）担心信息的质量。 二、结果 对于调查策略，本文利用Stata/SE进行了加权分析。使用权重，以调整抽样程序，然后使用第二阶段加权来调整样本特征分布，以匹配所调查中学生人口特征。数据按年龄、性别、地区、农村状况、手机状况加权。我们用检验比较被试组，用多元logistic回归和有序回归运行调整后的模型。通过加权分析，样本中男生275名（50.4%），女生270名（49.6%）的比例比较相似，64%的样本来自城镇地区，家中拥有一台或一台以上计算机设备的总量占分为82%，每天使用互联网的总量为84%，其中每天一次以上使用互联网的比例占63%，一天使用一次的比例占21%。一天少于一次的占比16%。教育程度（<0.001）、地理区域（<0.001）是健康素养的强预测因子。受教育程度、居住在城镇或农村地区、使用互联网情况与较高的健康素养相关。研究问题1：健康素养与数字技术（包括计算机、互联网和手机）的使用水平有何关联？大多数调查样本表示家中有一台或多台工作电脑（82%）和高速互联网接入（93%），约半数调查样本中每天使用互联网数次（表1）。在双变量分析中，健康素养较低的人对这些问题的积极回答较少，而在多变量分析中，统计差异消失。拥有手机的情况非常普遍（90%），健康素养没有差异。研究问题2：健康素养与参与各种互联网和手机活动的频率有何关联？在双变量分析中，健康素养存在一些差异，在调整其特征重新统计后，这些差异不再具有统计学意义。教育程度和年龄往往是最重要的预测因素，而对于某些活动，性别和地域差异等因素是重要的。健康素养仍然是重要的3个因素。健康素养较低的人不太可能使用搜索引擎在线查找信息（=0.026）。与健康素养较高的人相比，他们更有可能从社交网站（=0.002）获取健康信息，并使用与健康相关的智能手机应用程序（=0.046）（表2）。研究问题3：健康素养如何与健康信息寻找方式相关联？较低的健康素养是健康信息寻找方式的关键预测因素。如表3所示，在以下变量的双变量和多变量分析中，健康素养状况的差异具有统计学意义：通过互联网获取健康信息（=0.031），在寻找信息的过程中因为不满意而沮丧（<0.001），对健康信息质量的担忧（=0.015）和理解健康信息的困难（<0.001）。研究问题4：健康素养如何与接受健康信息的偏好相关联？在被调查样本中还被问及对接收健康信息的偏好，在双变量分析中比较健康素养的回答时，健康素养较低的样本中对短视频的偏好较高（35%VS18%；P=0.001），对网站的偏好较低（34%VS53%；P=0.001）。当进行多变量分析时，短视频偏好的差异仍然存在。健康素养较低的受访者更倾向于短视频（P=0.013）。 三、讨论 本论文的研究结果还表明，互联网和手机是主要的获取信息资源途径。那些健康素养较低的人很少使用搜索引擎及官方站点在查找信息。另一个有趣的是，健康素养较低的群体更容易从社交网站获取健康信息，也更容易在智能手机上使用与健康相关的应用程序。因此，这些结果具有重要的参考价值。尽管在这方面的数字鸿沟有所缩小，但有证据表明，在人们如何处理这一问题上，数字鸿沟正在扩大。我们的研究结果清楚地支持了这一点。似乎调查样本在网上寻找健康信息的经历各不相同；虽然多数样本在通过健康信息搜索都能获得健康信息，但有些样本则没有那么成功。健康素养是一个关键的解释因素。即使在地域区别等特征的考虑下，健康素养仍然是重要的，这表明它是一个重要而独特的组成部分。当涉及从哪里获得健康信息时，那些健康素养较低的人更倾向于使用短视频与社交平台，而稍微倾向于使用搜索引擎。虽然在双变量分析中对官方站点的偏好较低。然而，许多研究表明，访问官方站点的途径及官方站点的文本信息可能相当复杂，因此确保网站易于使用和理解是一个重要的考虑因素。同样重要的是要考虑到，信息的设计必须具备这样的知识，即无论使用哪种技术或媒体渠道，健康素养都会影响理解。在与公众就健康问题进行沟通时，应采取普遍预防措施。无论使用何种媒介来传达信息（网站、视频、广播等），都必须确保信息以简单、清晰和一致的方式呈现。例如，适当组织相关信息、使用视觉辅助工具和消除行话是可用于实现健康信息可获得性、有用性和可接受性目标的具体策略，能够让所有人都能理解。在这些分析中，健康素养是基于对一个问题的自我报告。使用了Morris单项目筛选法，与有序回归相关的一个限制是：第一，样本数量较少及年龄层比较集中，第二，有些样本可能出现误读或某种原因导致的测量偏差。尽管如此，本论文研究结果也提供了健康素养与数字技术的使用之间的重要关系。健康信息寻求，侧重于使寻求健康信息的经历更容易、更有用、更普遍、更积极的策略，特别是对那些健康素养较低的人来说，可能有助于减轻与健康素养较低相关的长期健康负面结果的影响。随着技术不断地发展，创造获取健康信息的新途径。使用和理解这些信息源的需求也将不断增加变化。甚至具有较高健康素养的个人可能需要学习新技能，需要额外的支持，或者可能在工作中不知所措。继续开发和评估通过进一步研究制定新战略对于健康信息传播至关重要。 作者:李宁 李菲
