自上世纪八九十年代以来，计算机科学取得了飞速的发展，使人们从最初开始接触、认知计算机科学这一领域到后来熟知并将作为生产生活的重要工具过程，极大地带动了相关产业快速
4006-054-001 立即咨询发布时间：2022-10-05 21:42 热度：
自上世纪八九十年代以来，计算机科学取得了飞速的发展，使人们从最初开始接触、认知计算机科学这一领域到后来熟知并将作为生产生活的重要工具过程，极大地带动了相关产业快速发展及社会的进步。新时期，随着大数据时代的到来，在对数据挖掘的过程当中，与之相对应的模式及技术也在发生着变化。由此，对于计算机科学研究人员提出了更高的要求。然而，现阶段计算机科学研究专业技术及数量规模仍存在明显不足，难以适应新时期时代发展及市场实际的需求。对此，基于大数据时代背景之下，我们需要对计算机科学发展加以充分审视，从市场发展之实际及需求出发，着重于高专业素质的计算机科学技术人才的培养。
【关键词】大数据;计算机科学;应用;现状;策略
一、大数据时代概述
现如今，科学技术发展日新月异，信息流通更是尤为便捷，基于这样的背景之下，大数据应运而生。所谓大数据，指的是采用一种突破于传统数据处理模式，进而实现对数据有效整合而最终形成的一种信息化资产。正如亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend说，“数据是新的石油。”当前，为加强相关专业性人才的培养，我国各大高校大多都围绕了大数据进行了诸多方面的教学探索。然而，在大数据时代背景之下，对于数据整合、分析及计算都有了更高层次的要求。当然，在此过程当中，还需要保证具备有效的质量及高效率的运行状态。
二、大数据背景下的计算机科学的应用概况
(一)大数据背景下的计算机科学的应用现状
在现代经济与科学技术高速发展的推动之下，大数据技术随之产生并同样以较快的速度向前发展。由此，极大地丰富与推动了计算机科学的发展。举例来讲，以网购“双十一”活动为例，仅仅是11月11日当天，所产生的庞大信息数据，正是基于大数据技术来进行整合与核算的，同时以非常快的工作效率来从其中提取较为有价值的信息。结合现阶段市场实际情况来看，大数据相关专业的技术人员仍然较为缺乏。一些人员虽然具备一定的技术水平，但是其对技术的掌握、熟练及应用程度仍然停留在一个浅层次阶段，对于一些较为深入的技术还吃不透，也无法做到有效应用。
(二)大数据背景下的计算机科学的应用问题
在大数据背景之下，尤其是进行数据深度开发的过程当中，受现有技术的限制，致使现阶段的计算机科学技术的发展遇到阻碍，大数据背景下的计算机科学的应用问题必须得以有效解决。具体来讲，基于笔者的观察与分析，首先是因为技术人员对于大数据的认知不到位，也就是说相关技术人员对于大数据没有一个清晰而准确认知，而现代计算机科学技术本身又是建立在网络的基础之上所形成的，相对来讲是比较抽象的。由此可以说，如果认知不到位，定位不准确，势必会影响甚至限制计算机科学的进一步发展。另外也说明了现阶段相关技术人员的专业素质还有待于提升，大数据技术可以说还是一项较为新型的技术形式，相关理论研究仍有不足，相关实践探索不够深入，由此使计算机相关科学人员既缺乏一个明确的认知，同时也无法在实际应用中熟练地使用该技术。
三、大数据背景下的计算机科学的发展策略
(一)提升相关技术人员的专业素养
新时期，在信息数字化的飞速发展之下，也带动了大数据技术的更新与进步。然而，在具体执行与应用的过程当中，仍然还存在一定的问题，集中表现为相关技术人员的专业素养有待提升。具体来讲，首先要对相关技术人员开展相应的培训工作，以加强其对大数据技术的认知与掌握的同时，为计算机科学的有效应用奠定良好基础;另外，要有效开展技术加强工作，结合实际情况当中不同岗位的需求，针对性地开展技术培训工作，以推动计算机科学的发展及应用。
(二)加强计算机科学人才的培养
计算机科学人才的培养，首先应掌握现阶段大数据时代的人才需求，从技术、数量以及业务三方面来做以全面把握。具体来讲，就技术而言，其包括系统、硬件及软件等部分;就数量而言，其包括统计、建模及算法等部分;就业务而言，其包括所从事领域的相关专业知识。总体来讲，在大数据背景之下，对于人才的需求是：应具备对大数据的获取及整理的能力，一定的硬件与软件的处理能力，掌握有效算法并能够通过建模来对数据信息进行对比与分析的能力，另外还需要酒杯团队协作能力及良好的抗压能力。可以说，大数据时代下对于相关技术人员的要求更高，也为我们的人才培养提出了要求并指明了方向。大数据时代背景之下，我们要重新制定人才培养的目标。具体来讲，为有效处理大数据下的海量数据，相关人员不仅要具备扎实的基础知识及能力，还应该具备良好的时间控制能力，对此要注重计算机科学教育，以此来加强人才对于专业理论知识及相关实践操作能力的形成与发展。另外，要注重学科交叉应用能力的培养，以此来培养出具备高专业素养、科学素养以及创新意识与能力较强的全面型、综合型人才。最终，为大数据背景下的计算机科学的发展提供更充分的物力及智力支撑。总体来讲，新时期大数据时代背景之下，一方面数据爆炸性增长，另一方面数据的传播方式也更为多样化、便捷化。由此，对于人们在收集、整合及掌握数据的能力方面提出了更高层次的要求。现阶段，计算机科学方面的应用型、综合型人才仍较为缺乏。对此，为了切实实现我国计算机科学的进一步发展，我们就需要准确把握新时期大数据时代下对于人才需求的新定义、新内涵及新目标，针对性、有效性地进行相应人才的培养。
参考文献：
[1]吴炳林.面向大数据信息时代计算机科学的应用[J].计算机产品与流通,2019(09).
[2]罗灵.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].信息系统工程,2017(11).
作者：邓郁旭
